El criterio de Laplace determina la alternativa óptima de una matriz de ganancia de la siguiente manera (para una matriz de pérdida es al reves):
1. Se le asigna a todos los estados la misma probabilidad de ocurrencia
2. Para cada alternativa se calcula el valor esperado (VE) realizando la suma de los valores de la alternativa y multiplicando el resultado por la probabilidad dada
3. Se escoge el valor esperado más alto y la alternativa que lo contiene es la óptima
La alternativa óptima según Laplace es:
El criterio de Wald determina la alternativa óptima de una matriz de ganancia de la siguiente manera (para una matriz de pérdida es al reves):
1. De cada alternativa se selecciona el menor valor
2. Se toma el mayor de esos menores valores y la alternativa que lo contiene es la óptima
La alternativa óptima según Wald es:
El criterio de MaxMax determina la alternativa óptima de una matriz de ganancia de la siguiente manera (para una matriz de pérdida es al reves):
1. De cada alternativa se selecciona el mayor valor
2. Se toma el mayor de esos mayores valores y la alternativa que lo contiene es la óptima
La alternativa óptima según MaxMax es:
El criterio de Savage determina la alternativa óptima de una matriz de ganancia de la siguiente manera (para una matriz de pérdida es al reves):
1. Selecciono el mayor valor de cada estado natural
2. Calculo cada costo de oportunidad (CO) realizando la resta entre ese mayor valor y el valor de la celda correspondiente
3. Se elige el menor de los mayores costos de oportunidad de cada alternativa y la alternativa que lo contiene es la óptima
La alternativa óptima según Savage es:
TODO